海康科技

医疗大数据
MEDICAL BIG DATA

对患者的基本资料、电子病历、诊疗、医学影像、医学管理等数据,通过技术手段处理形成标准化格式的以患者为中心的数据库,用于构建医疗大数据各应用场景,如医疗大数据科研平台、病案搜索引擎、临床辅助诊疗、单病种分析、运营管理、智能问诊等。

痛点问题
PAIN POINT
信息孤岛问题
HIS、LIS、PACS等系统数据互联互通尚未实现,数据无法得到深度应用,信息孤岛问题较为突出
非结构化数据
入院记录、出院记录、手术记录、影像报告等医疗文本中存在的大量非结构化文本数据无法充分利用
缺乏工具
缺乏用于临床和科研的大数据挖掘与建模分析工具
数据质量
数据质量低,数据指标口径复杂,无法准确定位问题根源
数据安全
担心患者隐私信息不能得到有效保护
解决方案
SOLUTION

主诉:突发左侧肢体活动不能2小时。
现病史:入院前男2小时于晨起穿衣时突然出现左肢体活动不能,无法自行穿衣,言语欠清晰,无头昏、头痛,无恶心、呕吐,无肢体抽搐及意识障碍,无大小便失禁,家人发现后即送我院急诊科,经头颅CT:颅内未见明显异常。
既往史:既往有糖尿病史5年,用“诺和灵”控制血糖,剂量及血糖水平不详,否认高血压病史。

利用自然语言处理技术(NLP)
自动抓取医学文本中的临床变量,将历史病例自动转化为结构化数据,生成标准化的数据库。

平台架构
ARCHITECTURE
关键技术
KEY TECHNOLOGY
自然语言处理(NLP)
构建病历数据模型,实现对病历文书、检查报告等文本数据的后结构化
分布式计算
利用Hadoop大数据框架进行分布式离线计算和分布式数据存储
深度学习
面向应用场景需求,结合传统机器学习和深度学习技术,构建病情/生存期预测模型、住院天数/再住院预测模型、不良反应预测模型等。
内置算法模型
内置R及算法模型,独立样本T检验、卡方检验、Cox回归等
中文医学知识图谱
融合临床数据、医疗文献指南、互联网数据等多种数据源,构建大规模医疗知识库,支持医疗统计、查询、分析、推理等任务
区块链技术
采用区块链技术记录、保存和管理患者就医记录,确保患者信息不被泄露,同时满足患者对就医信息的使用需求
产品列表
PRODUCT LIST
电子病历及医学文献全文检索系统
Full Text Retrieval System of Electronic Medical Records and Medical Documents
科研数据管理平台
Research Data Management Platform
大数据挖掘分析软件
Big Data Mining and Analysis Software
大数据商业智能分析软件
Big Data Business Intelligence Analysis Software
单病种分析数据库
Single Disease Analysis Database
中文医学知识图谱系统
Chinese Medical Knowledge Mapping System
医疗数据治理服务
Medical Data Governance Service
基于大数据的辅助诊断系统
Auxiliary Diagnosis System Based on Large Data
产品介绍
PRODUCT INTRODUCTION
电子病历及医学文献全文检索系统

包括院内电子病历文本和国内外医学文献的检索,实现多条件复杂检索和病历全文检索;支持对搜索结果的分类和二次检索。

单病种分析数据库

医生及科研工作者可在系统内创建个人使用的专题数据库,系统自动对病例库进行多维度统计分析,并对分析结果进行可视化展现,有利于启发科研灵感,加快科研创新速度。开展大数据挖掘研究和单病种科研,有利于将研究成果产品化并迅速推广复制。

科研建模分析平台

实现机器学习算法模型的训练、测试、评估、调优、部署应用,支持机器学习平台与业务系统的无缝融合。通过人工智能认知计算、机器学习,能够批量、高效、实时处理数据流,对数据的统计分布要求低,善于捕捉非线性特征,易于移植,并在精确度上远超传统预测模型。系统可以直接使用预处理后的海量原始数据进行训练而不需要依赖于设计精良的大型队列研究,从而发现数据背后的奥秘与价值。

决策智能分析系统

系统可从容应对医院迅速增长的数据,基于明细数据,任意业务的计算及展现,均可达到秒级响应。各科室用户都能做部分自服务分析,以满足医疗探索分析需求,能够快速响应新的分析需求和变化,提高工作效率。基于医疗大数据分析平台,决策层、管理层可能洞察全院运行状况。