海康科技

关于海康
ABOUT US

西安海康信息科技有限公司于2016年成立,专注于医疗大数据及人工智能技术,致力于推广医疗大数据应用服务和建立可信的医疗数据交换体系。海康科技现已获得几十项软件著作权、10余项国家发明专利,且在持续不断增加中,继续保持世界一流、国内领先的发展水平。

自2011年起海康创始团队成员联合西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、南加州大学(UCS )等国内外著名院校的精英,与原第四军医大学西京医院合作,集合了人工智能、医学科学、医疗信息化等领域专家,自主研发了MBDS(Medical Big Data Platform)医疗大数据平台。

医疗大数据市场
MEDICAL BIG DATA MARKET

随着医疗信息化高速发展,数据爆炸已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代,在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战的同时,也为相关大数据应用服务的发展创造了条件。同时,国家政策和资本纷纷加码医疗大数据方向,医疗大数据应用将成为史上确定的大风口,未来发展潜力无可限量。

分析认为,预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元,到2030年大健康要达到16万亿,大健康产业已经成为中国的国民经济支柱产业。从整体市场环境来看,健康医疗大数据规划正在逐步成型,市场空间容量巨大。

医疗大数据
MEDICAL BIG DATA

对患者的基本资料、电子病历、诊疗、医学影像、医学管理等数据,通过技术手段处理形成标准化格式的以患者为中心的数据库,用于构建医疗大数据各应用场景,如医疗大数据科研平台、病案搜索引擎、临床辅助诊疗、单病种分析、运营管理、智能问诊等。

痛点问题
PAIN POINT
信息孤岛问题
HIS、LIS、PACS等系统数据互联互通尚未实现,数据无法得到深度应用,信息孤岛问题较为突出
非结构化数据
入院记录、出院记录、手术记录、影像报告等医疗文本中存在的大量非结构化文本数据无法充分利用
缺乏工具
缺乏用于临床和科研的大数据挖掘与建模分析工具
数据质量
数据质量低,数据指标口径复杂,无法准确定位问题根源
数据安全
担心患者隐私信息不能得到有效保护
关键技术
KEY TECHNOLOGY
自然语言处理(NLP)
构建病历数据模型,实现对病历文书、检查报告等文本数据的后结构化
分布式计算
利用Hadoop大数据框架进行分布式离线计算和分布式数据存储
深度学习
面向应用场景需求,结合传统机器学习和深度学习技术,构建病情/生存期预测模型、住院天数/再住院预测模型、不良反应预测模型等。
内置算法模型
内置R及算法模型,独立样本T检验、卡方检验、Cox回归等
中文医学知识图谱
融合临床数据、医疗文献指南、互联网数据等多种数据源,构建大规模医疗知识库,支持医疗统计、查询、分析、推理等任务
区块链技术
采用区块链技术记录、保存和管理患者就医记录,确保患者信息不被泄露,同时满足患者对就医信息的使用需求
产品列表
PRODUCT LIST
电子病历及医学文献全文检索系统
Full Text Retrieval System of Electronic Medical Records and Medical Documents
科研数据管理平台
Research Data Management Platform
大数据挖掘分析软件
Big Data Mining and Analysis Software
大数据商业智能分析软件
Big Data Business Intelligence Analysis Software
单病种分析数据库
Single Disease Analysis Database
中文医学知识图谱系统
Chinese Medical Knowledge Mapping System
医疗数据治理服务
Medical Data Governance Service
基于大数据的辅助诊断系统
Auxiliary Diagnosis System Based on Large Data